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《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》——第1章 机器学习综述

本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》一书中的第1章,作者:【美】Daniel D. Gutierrez(古铁雷斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 机器学习综述 机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)  机器学习(Machine Learning)可以看成是从观察自然世界来推断结果和提取灵感的一套工具和方法。举个生活中常见的例子,你想通过房间数、卫生间数、建筑面积和地皮尺寸来预测一栋房子的价格,可以使用一个简单的机器学习算法(例如,线性回归),从现有的真实房地产销售数据集中学习,通过机器学习数据集中每栋房子的售价,可以预测尚未出售的房屋售价。事实上,这种预测需要海量数据(通常规模在TB以上)的支撑。同时,数据的质量对预测结果准确度起着十分重要的作用,就像数据科学界的一句耳熟能详的话说的那样:好算法不如大数据。 近年来,机器学习已经发展成一门很成熟的学科。它逐渐成为数据科学领域的促进者,反过来,数据科学的发展也带动了大数据(Big Data)的发展。然而,机器学习并不是一门全新的学科,它的基本原理在相当长时间前就已经深入人心了...

《树莓派Python编程入门与实战(第2版)》——第一部分 树莓派编程环境 第1章 配置树莓派 1.1 获取树莓派

本节书摘来自异步社区《树莓派Python编程入门与实战(第2版)》一书中的第1章,第1.1节,作者[美] Richard Blum Christine Bresnahan,陈晓明 马立新 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第一部分 树莓派编程环境 第1章 配置树莓派 第2章 认识Raspbian Linux发行版 第3章 搭建编程环境 第1章 配置树莓派 本章主要内容包括: 树莓派是什么 如何获得一个树莓派 你的树莓派可能需要的一些外围设备 如何让树莓派工作 如何排除树莓派的故障 本章主要介绍树莓派:它是什么,它的历史,以及为什么需要学习用Python在树莓派上编程。最后,你将了解到一些树莓派的外围设备以及将这些外围设备与树莓派组装好并运行起来的方法。 1.1 获取树莓派 树莓派是一个非常便宜的、只有手掌大小的完全可编程的计算机(如图1.1所示)。虽然树莓派的体积小,但是它的潜力无限。你可以像使用常规台式计算机一样在树莓派上创建一个非常酷的项目。例如,可以用树莓派搭建自己的家用云存储服务器。 1.1.1 了解树莓派的历史 树莓派仍然是一个相当新的设备。它是由Eb...

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