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《OpenStack云计算实战手册(第2版)》一导读

前 言 OpenStack云计算实战手册(第2版)OpenStack是一个用于构建公有云和私有云的开源软件。它是一个全球性的成功,由全球数千名人员开发和支持,并得到当今云计算领域巨头的鼎力支持。 本书设计的初衷在于帮助读者快速上手OpenStack,在理解的基础上将OpenStack更有信心地应用到自己的数据中心。 从VirtualBox中的测试安装,到使用Razor和Chef自动化安装脚本在产品环境中扩容,本书涵盖了安装和配置一个私有云的各种内容。 如何安装和配置OpenStakc的所有核心组件,并运行一个类似Rackspace、HP云计算或其他云平台那样可管理和可运维的环境。如何掌握一个完整的私有云软件栈,从计算资源的扩容到管理高冗余、高可用的对象存储服务。每一章均提供了每种服务的真实和实用的例子,使读者在应用到自己的环境中时也能充满信心。本书为成功安装和运行读者自己的私有云提供了一个清晰的按部就班的指导。它包含丰富而实用的脚本,使读者能使用和实践OpenStack的最新特性。 目 录 第1章 Keystone OpenStack身份认证服务1.1 介绍1.2 使用VirtualB...

《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》——第1章 机器学习综述

本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》一书中的第1章,作者:【美】Daniel D. Gutierrez(古铁雷斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 机器学习综述 机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)  机器学习(Machine Learning)可以看成是从观察自然世界来推断结果和提取灵感的一套工具和方法。举个生活中常见的例子,你想通过房间数、卫生间数、建筑面积和地皮尺寸来预测一栋房子的价格,可以使用一个简单的机器学习算法(例如,线性回归),从现有的真实房地产销售数据集中学习,通过机器学习数据集中每栋房子的售价,可以预测尚未出售的房屋售价。事实上,这种预测需要海量数据(通常规模在TB以上)的支撑。同时,数据的质量对预测结果准确度起着十分重要的作用,就像数据科学界的一句耳熟能详的话说的那样:好算法不如大数据。 近年来,机器学习已经发展成一门很成熟的学科。它逐渐成为数据科学领域的促进者,反过来,数据科学的发展也带动了大数据(Big Data)的发展。然而,机器学习并不是一门全新的学科,它的基本原理在相当长时间前就已经深入人心了...

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