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Linux集群和自动化维3.2 选择Python的原因

3.2 选择Python的原因 对于开发工程师而言,Python的优雅和简洁无疑具有最大的吸引力,在Python交互式环境中,执行import this命令,读一读Python之禅,你就会明白Python为什么如此吸引人了。Python社区一直非常有活力,和NodeJS社区软件包的爆炸式增长不同,Python的软件包增长速度一直比较稳定,同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病Python对于空格的要求过于苛刻,但正是基于这个严格的要求,才使得Python在做大型项目时比其他语言更有优势。OpenStack项目的代码总共超过200万行,也证明了这一点。 对于运维工程师而言,Python的最大优势在于,几乎所有的Linux发行版本都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大,但缺点很多:语法不够优雅,不支持面向对象、没有第三方库支

Docker再发现:实现DevOps的双刃剑!

前言 先做个自我介绍,本人毕业于香港科技大学,然后回国先后在IBM与微软工作,后加入了云络公司做架构师和解决方案顾问工作。 云络公司是一家致力于系统自动化运维的公司,我们拥有DevOps的项目经验和一些DevOps的运维积累。回到此次分享,这次的分享将主要涵盖以下几点内容:DevOps的现状,我们认为的DevOps的四个阶段,DevOps的基础,DevOps的案例分析,Docker的优势、挑战与相对应的策略,以及DevOps的未来。最后,通过这些分享,希望大家可以了解我们建议的目前大多数公司应该达到的DevOps的程度以及在实际案例中这个程度的DevOps是什么样子的。 1DevOps的现状 首先,先来概述一下什么是DevOps。我认为DevOps是一种在促进开发与运维的交流与合作的条件下,以自动化工具与流程为基础,更快速,高效和稳定的实现环境搭建,应用测试,软件发布的一种文化和趋势。 当下DevOps无疑是一个很火的概念,很多公司都在尝试在他们的开发运维环境中使用DevOps。但是现状是这并不容易,很多公司在尝试的过程中都失败了,有的是因为将DevOps使用在了错误的场...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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