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深入理解Spark:核心思想与源码分析. 2.3 Spark基本设计思想

2.3 Spark基本设计思想 2.3.1 Spark模块设计 整个Spark主要由以下模块组成: Spark Core:Spark的核心功能实现,包括:SparkContext的初始化(Driver Application通过SparkContext提交)、部署模式、存储体系、任务提交与执行、计算引擎等。 Spark SQL:提供SQL处理能力,便于熟悉关系型数据库操作的工程师进行交互查询。此外,还为熟悉Hadoop的用户提供Hive SQL处理能力。 Spark Streaming:提供流式计算处理能力,目前支持Kafka、Flume、Twitter、MQTT、ZeroMQ、Kinesis和简单的TCP套接字等数据源。此外,还提供窗口操作。 GraphX:提供图计算处理能力,支持分布式,Pregel提供的API可以解决图计算中的常见问题。

PWorld 2015北京站举行 聚焦“大平台、微应用”

近日,由普元信息与InfoQ联合主办的2015 PWorld 软件架构 & 平台创新大会北京站举行。本届大会以“大平台、微应用”为主题,在远瞻企业软件未来发展趋势的同时,探讨商业功能虚拟化、微服务架构、Docker、OpenStack、大数据、多屏融合等业内热门话题。同时,普元信息还在本次大会上正式发布了大数据集成平台、移动应用平台和云平台三个新产品,在创新的道路再迈进一步。 大会现场 IT技术发展之迅速,无论是理念还是实践,不领先即是落后。这也使频频被提及的“趋势”仍然成为备受关注的话题。会上,普元信息CTO焦烈焱首先发表了主题为《数字化时代:软件下一个十年》的演讲。 未来十年的企业IT架构会呈现怎样的形式?焦烈焱给出的预测是——商业功能虚拟化(Business FunctionVirtualization)。他认为,“在虚拟

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