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《深入实践Spring Boot》一导读

Preface前言 Spring Boot作为Java编程语言的一个全新开发框架,在国内外才刚刚兴起,还未得到普及使用。相比于以往的一些开发框架,Spring Boot不但使用更加简单,而且功能更加丰富,性能更加稳定而健壮。使用Spring Boot开发框架,不仅能提高开发速度,增强生产效率,从某种意义上,可以说是解放了程序员的劳动,而且一种新技术的使用,更能增强系统的稳定性和扩展系统的性能指标。本书就是本着提高开发效率,增强系统性能,促进新技术的普及使用这一目的而写的。Spring Boot是在Spring框架基础上创建的一个全新框架,其设计目的是简化Spring应用的搭建和开发过程,它不但具有Spring的所有优秀特性,而且具有如下显著的特点:为Spring开发提供更加简单的使用和快速开发的技巧。具有开箱即用的默认配置功能,

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如何使用 Docker 快速配置数据科学开发环境? 数据科学开发环境配置起来让人头疼,会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气,也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好,过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境,并支持使用例如Jupyternotebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker,我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后,我们可以通过该镜像,在数秒之内就启动一个数据科学开发环境,免去了手动安装包的麻烦。这个环境,也被成为Docker容器container。容器解除了配置的问题——当你启动一个Docker容器后,它就已经处于了良好的状态,所有的包都是可以正常运转的。 除了降低进入数据科学的门槛之外,Docker还可以让我们快速搭建拥有不同Python版本和安装了不同包的孤立环境,不像虚拟环境virtualenv那样还要重新安装包。 在本文中,我们将介绍...

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