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活动干货|基于Docker的DevOps实现

作者:精灵云 众所周知,传统开发模式已经面临了诸多难题。首先,在代码集成方面,因为没有合适粒度的代码合并,大规模的合并会有很大的风险,且传统开发模式中没有自动化测试,以至于测试周期特别长,人力成本高昂。其次,传统开发中的单体应用,通常都很庞大,单体应用把所有模块都包含在一个应用中,升级单个模块也需要对整个应用进行升级,所以升级和创新都很不方便,常见的比如银行系统就是如此。 同时,传统的开发模式中单独采用微服务的情况也会由于服务数量多而没有有效管理,在大批量的部署和测试的时候容易出现问题。除此之外,传统开发模式更面临着开发和测试的环境不一致,以及由于没有有效的升级方式导致业务停止的问题。 (如何一步步实现DevOps) 为了解决传统开发模式中的问题,目前一个比较流行和彻底的方案是:DevOps流程+微服务理论+使用容器和容器编排工具。在这里

Metadata Service 最高频的应用 - 每天5分钟玩转 OpenStack(164)

实现 instance 定制化,cloud-init(或 cloudbase-init)只是故事的一半,metadata service 则是故事的的另一半。两者的分工是:metadata service 为 cloud-init 提供自定义配置数据,cloud-init 完成配置工作。 Metadata Service 前面讨论了一些 cloud-init 和 cloudbase-init 相关的经验,收到了很多反馈,大家对 instance 启动时是如何完成自定义配置这个过程非常感兴趣,希望能够系统讲一下。这个主题确实很重要,实际应用场景很多,确实很有必要系统讨论一番,作为对现有教程的补充。instance 是通过 image 部署出来的,image 中包含了操作系统(例如 Ubuntu 16.04),最常用的软件(例如 SSH)以及最通用的配置(例如 eth0 dhcp)。然而在创建 instance 的时候,我们往往希望对 instance 进行一些额外的配置,比如:安装某些包、开启一些服务、添加 SSH 秘钥、配置 hostname 等等。有几个方法可以完成这项工作:1. 将...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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