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Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)

生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷。如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复。 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount操作。 数据卷可以提供很多有用的特性,如下所示: 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便; 对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作; 对数据卷的更新不会影响镜像,解耦了应用和数据; 卷会一直存在,直到没有容器使用,可以安全地卸载它。 1.在容器内创建一个数据卷 在用docker run命令的时候,使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用-v标记可以创建多个数据卷...

使用Dockerfile创建镜像

Dockerfile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile来快速创建自定义的镜像。 Dockerfile典型的基本结构和它支持的众多指令,并具体讲解通过这些指令来编写定制镜像的Dockerfile,以及如何生成镜像。 最后介绍使用Dockerfile的一些最佳实践经验。 基本结构 Dockerfile由一行行命令语句组成,并且支持以#开头的注释行。 一般而言,Dockerfile分为四部分:基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动时执行指令。 例如: # This Dockerfile uses the ubuntu image # VERSION 2 - EDITION 1 # Author: docker_user # Command format: Instruction [arguments / command] .. # Base image touse, this must be setasthe first line FROM ubuntu # Maintainer: docker_user<docker_user at="" email...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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