在阿里云容器服务中运行离线作业

目前在在线应用,尤其是无状态的在线应用领域,Docker容器已经成为执行层的事实标准,有大量云服务商提供容器云服务。但在离线计算领域,还很少有服务商提供这样的能力。

但离线计算在实际生产中使用很广,小到一个脚本任务,大到大数据分析;而且离线计算对资源隔离、环境隔离的需求更高,这正是docker容器的优势。因此,阿里云容器服务抽象出离线计算的基本模型,推出了基于Docker容器的离线计算功能。其核心功能是:

  • 作业编排
  • 作业调度与生命周期管理
  • 存储与日志等功能的集成

基本概念

首先介绍一下离线计算的基本概念。下表中列出了离线与在线应用的概念对比。

概念 离线应用 在线应用
容器 任务执行单元 服务的执行单元
运行历史 任务出错重试的执行历史
服务(任务) 一个特定的功能,可以分割成若干个容器来执行 一组功能相同的容器
应用(作业) 若干个任务的组合 若干个服务的组合

简言之

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