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跨入流式计算时代,用不着洪荒之力——在阿里云容器服务上一键部署JStorm

JStorm是阿里巴巴出品的强大的企业级流式计算引擎,跟Apache Strom相比,具有使用方便、性能高、生态丰富等优点,是搭建流式计算平台的优秀选择。更多关于JStorm的介绍,请参考官方网站http://www.jstorm.io/ 但是,部署JStorm依赖于zookeeper、python、JDK等若干个组件,同时还要配置nimbus、supervisor等角色,部署过程比较长。为了简化这一过程,阿里巴巴JStorm团队和容器服务团队合作推出了Docker版的JStorm,可以实现一键部署 创建集群 首先我们需要创建一个集群用来部署JStorm。阿里云容器服务提供集成界面,可以很方便地创建出一个集群来,流程请参考这个帮助文档。需要注意的是,我们需要至少3台机器。 部署zookeeper 为了达到高可用,我们需要部署3个zookee

在阿里云容器服务中运行离线作业

目前在在线应用,尤其是无状态的在线应用领域,Docker容器已经成为执行层的事实标准,有大量云服务商提供容器云服务。但在离线计算领域,还很少有服务商提供这样的能力。 但离线计算在实际生产中使用很广,小到一个脚本任务,大到大数据分析;而且离线计算对资源隔离、环境隔离的需求更高,这正是docker容器的优势。因此,阿里云容器服务抽象出离线计算的基本模型,推出了基于Docker容器的离线计算功能。其核心功能是: 作业编排 作业调度与生命周期管理 存储与日志等功能的集成 基本概念 首先介绍一下离线计算的基本概念。下表中列出了离线与在线应用的概念对比。 概念 离线应用 在线应用 容器 任务执行单元 服务的执行单元 运行历史 任务出错重试的执行历史 无 服务(任务) 一个特定的功能,可以分割成若干个容器来执行 一组功能相同的容器 应用(作业) 若干个任务的组合 若干个服务的组合 简言之

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