创建Python数据分析的Docker镜像+Docker自定义镜像commit,Dockerfile方式解析+pull,push,rmi操作
实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker镜像.1.通过commit操作在一个已有的镜像上做更改而保存为新的镜像.2.实例解析Dockerfile自定义镜像原理过程和命令规则.3.实例解析对自定义镜像做pull,push,rmi等常用操作. 0.0.查看本地已有的镜像 wxl@wxl-pc:~$ docker images 其实,本地已经包含两个镜像(根据自己获取的镜像稍有不同),它们的字段描述是 - REPOSITORY:来自于哪个库,如hello-world - TAG:版本号,如lastest,16.04等。如果在docker run image 中未指定镜像版本则默认是latest。 - IMAGE ID:每个镜像都有对应的ID - CREATED,SIZE分别是镜像创建时间,镜像大小 这些镜像来源是从Docker Hub上获取下来的,所以,根据REPOSITORY的名称可以在网页上搜索到该镜像。如查hello-wor...