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学习Docker容器网络模型 - 搭建分布式Zookeeper集群

ZooKeeper是一个流行的分布式协调服务。它提供了两种不同的部署方式:单机模式和分布式模式。其中单机模式的部署非常简单,网上也有很多资料,我们今天会利用Docker搭建分布式Zookeeper集群,并来帮助大家熟悉Docker中容器网络模型的使用。 ZooKeeper集群中所有的节点作为一个整体对分布式应用提供服务。节点中有两个的角色:Leader和Follower。在整个集群运行过程中,只有一个Leader,其他节点的都是Follower,如果ZK集群在运行过程中Leader出了问题,系统会采用选举算法重新在集群节点选出一个Leader。 Zookeeper节点之间是利用点对点的方式互相联结在一起的,这样的点对点部署方式对利用Docker容器搭建ZK集群提出了挑战。这是因为Zookeeper集群中每个节点需要在启动之前获得集群中

openstack之nova启动实例过程

概述: 启动一个实例包含以下步骤: API server:处理用户请求并转发至cloud controller cloud controller:处理计算节点、网络控制、api server 以及scheduler的通信 scheduler:选择节点启动实例 Compute worker:管理实例,启动/关闭实例,挂载/卸载卷 Network controller:管理网络资源,分配浮动ip、配置vlan 启动实例的流程类似于这样: API服务从用户收到一个run_instances的命令,API服务转发这个命令给云控制器(1),在这里执行认证以确保该用户有相应的权限.去控制器把这条信息发给调度(2). 调度将这条信息扔给一个随机的主机(计算节点)让他启动一个新的实例(3).这台主机上的计算服务抓到这条信息(4).计算服务需要一个fixed IP来启动一个新实例,所以她发了一条信息给网络控制器(5,6,7,8).计算服务继续创建这个实例.下面我们将深入这些步骤的细节中去

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