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在阿里云容器服务上使用OSS数据卷(Volume)

数据卷 Docker的特性,决定了容器本身是非持久化的,容器被删除后其中的数据也一并被删除了。Docker提供数据卷(Volume),通过挂载宿主机上的目录来实现持久存储。 但在集群环境中,宿主机上的数据卷有很大的局限性 容器在机器间迁移时,数据无法迁移 不同机器之间不能共享数据卷 为了解决这些问题,阿里云容器服务提供第三方数据卷,将各种云存储包装成数据卷,可以直接挂载在容器上,并在容器重启、迁移时自动重新挂载。目前支持ossfs和云盘两种存储。 开通数据卷功能 点击容器服务控制台左侧数据卷,展开数据卷功能。开通数据卷需要满足两个条件:集群agen版本>=0.6;及集群里部署了acsvolumedriver应用。如果您的集群不满足条件,请按提示升级。 数据卷管理 该页面列出当前集群中所有的数据卷,包括本地和第三方数据卷,如下图所示。 对于本地卷,其卷名是node_name/volume_name。对于第三方数据卷,点击“查看”会返回创建参数。同一个第三方卷在每个节点上都会创建,便于容器在不同节点间迁移。可以通过“删除所有同名卷”按钮删除。 创建ossfs数据卷 ossfs是阿里云...

基于OSS搭建跨区域部署的分布式Docker镜像仓库

基于OSS搭建跨区域部署的分布式Docker镜像仓库 Docker镜像是Docker的核心价值之一,Docker镜像仓库(Registry)是用于Docker镜像的管理和分发的基础设施。现在已经有了Docker Hub等多家公有镜像管理服务供应商,阿里云容器Hub服务也是您在云端的一个非常好的选择。但是有些情况,为了更加灵活的部署控制和一些管控要求,您也许会考虑在云端的部署一个私有镜像仓库。 为了满足异地容灾和就近访问等需求,需要在不同的区域(region)部署分布式Docker应用;在不同的region中,为了提升部署速度并节省网络成本,需要在每个region部署私有Docker Registry。然而,这就会给分布式部署中的镜像管理带来很多挑战。本文将结合阿里云OSS的新特性来介绍跨域部署的Docker镜像仓库的解决方案。 阿里云搭

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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