当Docker遇到数据库：在阿里云容器服务中使用RDS

Docker与持久化服务

最近一段时间以来，微服务架构和Docker成为了技术社区的“网红”。其背后的原因是将微服务与Docker的结合在一起对现有的软件生命周期从架构设计、开发测试到运维迭代构成了一种“颠覆性”的力量：微服务鼓励开发者将整个软件解构为较小的功能组件；每个组件能够独立开发、运维、伸缩和容错；组件之间通过标准的服务接口进行通信，而组件可以选择最适合的技术栈来实现。而容器技术进一步拓展了这种解耦性，它能够将软件与其部署环境分离，利用容器敏捷和可移植的使得容器化的组件可以更快地进行创建，在软件流水线不同阶段使用完全相同的镜像部署，不但能够更好的确保软件质量并且更易于维护。

大家在实践中会发现：Docker容器非常适用于无状态的应用，比如Web应用，计算任务等等；利用容器技术，这些应用可以弹性扩展，可以快速部署和回退；然而很多