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新型可扩展的数据保护方式——擦除编码

一、概述 在之前存储系统中,一般都采用RAID技术来对数据进行保护,一旦阵列中某块硬盘损坏,可通过RAID技术所形成的镜像来对丢失数据进行恢复。但随着海量数据问题的出现,RAID越来越难发挥其作用。如采用2TB的硬盘作为存储介质,某块硬盘故障,使用镜像对其进行恢复,大概需要4个小时,而这还是将恢复作为最高优先级的情况下才能实现的数据恢复时间。但在实际情况中是不可能出现的,一般都是将RAID作为较低优先级的,在计算资源闲置的情况下在后台进行的,那么在这种情况下,RAID重建的时间就会不断延长,数据恢复长达1-2周也就不算奇怪了。如果在数据重建过程之中,又发生硬盘故障的话,那么也就意味着数据将永久丢失。因为RAID 5最多能允许阵列中一块硬盘损坏,RAID 6允许两块硬盘同时故障,但在海量数据时代,多块硬盘同时损坏并非不可能,企业重要资源之一的数据该如何保证其安全呢? 英特尔在IDF大会期间公布了新的可扩展的数据保护方式——擦除编码。其工作原理是将存储系统接收到的大块数据进行切割并编码,之后再对切割后的数据进行再次切割并编码,重复这一操作直到数据切割到满意的数据块大小为止,这样使得数据块分...

docker基本操作

保存自己的image: #docker commit -m "image msg" -a "作者信息" 0b2616b0e5a8 repository:tag_msg //用来创建镜像的容器的 ID;最后指定目标镜像的仓库名和 tag 信息 #4f177bd27a9ff0f6dc2a830403925b5360bfe0b93d476f7fc3231110e7f71b1c 查看保存的image: #docker images 删除image #docker rmi ubuntu:12.04#在此之前一般使用docker ps -a 检查一下是否还有依赖于该image的container,执行docker rm container_id 删除未打标签的image: #docker rmi $(docker images -q -f "dangling=true")#同上简称是否存在依赖的container #docker rmi $(docker images --quit --filter "dangling=true") https://yeasy.gitbooks.io/dock...

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