JavaAgent-SandBox
1.前言
之前初步学习了javaAgent，并做了一份总结《JavaAgent学习笔记》。然后在看到《JVM-Sandbox 基于JVM的非侵入式运行期AOP解决方案》之后，接触到了集团的sandBox。并尝试使用这种有真正应用场景的运行时AOP框架。
2.SandBox简介
sandBox是集团开发的一种非侵入式的运行时AOP解决方案，它能动态地将你要实现的代码模块打包编织到目标代码中，实现事件的监听、切入与代码增强。我们一般可以使用以下场景：
- 线上故障定位
- 线上系统流控
- 线上故障模拟
- 方法请求录制和结果回放
- 动态日志打印
- 安全信息监测和脱敏
- 行链路计算和覆盖率统计
详细的介绍可以阅读这篇篇文章《JVM-Sandbox 基于JVM的非侵入式运行期AOP解决方案》，个人简单总结以下几点：
2.1 AOP切入方式
SandBox围绕“EventListene
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python-批量添加图片水印
前言： 最近总是被无良公众号和培训机构拷贝文章，他们根本不会给你备注原文出处，这种行为真的让人不高兴，所以计划以后的文章都添加上自己的水印。 话不多说，直接上代码。 一、单张图片添加文字水印 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/9 上午11:31 # @Author : xiaoxi # @File : watermark.py from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont imageFile = "/Users/截图图库/1.jpg" im = Image.open(imageFile) font = ImageFont.truetype('/Library/Fonts/Songti.ttc', 26) font1 = ImageFont.truetype('/Library/Fonts/Zapfino.ttf', 16) draw = ImageDraw.Draw(im) draw.text((im.size[0]-330, im.si...
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Sherman-Morrison公式及其应用
Sherman-Morrison公式 Sherman-Morrison公式以 Jack Sherman 和 Winifred J. Morrison命名，在线性代数中，是求解逆矩阵的一种方法。本篇博客将介绍该公式及其应用，首先我们来看一下该公式的内容及其证明。 (Sherman-Morrison公式)假设A∈Rn×nA∈Rn×n为可逆矩阵，u,v∈Rnu,v∈Rn为列向量，则A+uvTA+uvT可逆当且仅当1+vTA−1u≠01+vTA−1u≠0, 且当A+uvTA+uvT可逆时，该逆矩阵由以下公式给出： (A+uvT)−1=A−1−A−1uvTA−11+vTA−1u.(A+uvT)−1=A−1−A−1uvTA−11+vTA−1u. 证明： (⇐)(⇐)当 1+vTA−1u≠01+vTA−1u≠0时，令 X=A+uvT,Y=A−1−A−1uvTA−11+vTA−1uX=A+uvT,Y=A−1−A−1uvTA−11+vTA−1u,则只需证明 XY=YX=IXY=YX=I即可，其中 II为n阶单位矩阵。 XY=(A+uvT)(A−1−A−1uvTA−11+vTA−1u)=AA−1+...
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