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深度学习之 TensorFlow(三):TensorFlow 源代码解析

分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。 目录结构如下: 其中的核心目录是 tensorflow 目录,最重要的源代码保存在这里,目录结构如下: 1.contrib 目录中保存的是将常用的功能封装成的高级 API,但是这个目录并不是官方支持的,很有可能在高级 API 完善后被官方迁移到核心的 TensorFlow 目录中或去掉。 2.core 目录中保存的都是 C 语言文件,是 TensorFlow 的原始实现。 3.examples 目录中给出了深度学习的一些例子,包括 MNIST、Word2vec、Deepdream、Iris、HDF5等例子。 4.g3doc 目录可以认为是 TensorFlow 的离线手册,用Markdown 维护。 5.python 目录中包含很多函数的实现,包括激活函数、卷积函数、池化函数、损失函数、优化方法等。

day11_JSP+EL+JSTL学习笔记

一、jsp概述 JSP全称是JavaServerPages,它和servle技术一样,都是SUN公司定义的一种用于开发动态web资源的技术。 JSP实际上就是Servlet。 JSP这门技术的最大的特点在于:写jsp就像在写html,但它相比html而言,html只能为用户提供静态数据,而Jsp技术允许在页面中嵌套java代码,为用户提供动态数据。 jsp=html+java html:静态内容。 servlet:服务器端的小应用程序。适合编写java逻辑代码,如果编写网页内容-->太苦逼。 jsp:适合编写输出动态内容,但不适合编写java逻辑。 Servlet负责那些事情? 1. 获取表单数据 2. 处理业务逻辑 3. 分发转向 提问:为什么JSP技术也是一种动态web资源的开发技术? 答:因为JSP技术允许在页面中嵌套java代码,以产生动态数据,并且web服务器在执行jsp时,web服务器会传递web开发相关的对象给jsp, jsp通过这些对象,可以与浏览器进行交互,所以jsp当然也是一种动态web资源开发技术。 强调一个概念: 对现在的用户而言,认为通过浏览...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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