AI新时代-大神教你使用python+Opencv完成人脸解锁(附源码)
好吧,伙计们,我回来了。说我拖更不写文章的可以过来用你的小拳拳狠命地捶我胸口....
那么今天我们来讲关于使用python+opencv+face++来实现人脸验证及人脸解锁。代码量同样不多,你可以将这些代码运用在其它一些智能领域,如智能家居,进门的时候判断你是谁,也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。OK废话少说下面开始正是话题。
解锁原理:
原理呢,其实很简单,没有那么复杂难懂(当然除了官方语言之外)。我们先来通俗的说一下利用Face++实现人脸匹配的原理。给大家推荐一个学习交流的地方:719+139+688,现在你打开了摄像头,然后恰好你按下了抓取。抓取之后,你的脸部图片会上传到远程服务器,然后服务端会提取你的面部情况生成一个唯一的指纹(标识码),这个指纹在Face++里面

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python递归——汉诺塔
汉诺塔的传说 法国数学家爱德华·卢卡斯曾编写过一个印度的古老传说:在世界中心贝拿勒斯(在印度北部)的圣庙里,一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候,在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片,这就是所谓的汉诺塔。不论白天黑夜,总有一个僧侣在按照下面的法则移动这些金片:一次只移动一片,不管在哪根针上,小片必须在大片上面。僧侣们预言,当所有的金片都从梵天穿好的那根针上移到另外一根针上时,世界就将在一声霹雳中消灭,而梵塔、庙宇和众生也都将同归于尽。 不管这个传说的可信度有多大,如果考虑一下把64片金片,由一根针上移到另一根针上,并且 始终保持上小下大的顺序。 这需要多少次移动呢?这里需要递归的方法。假设有n片,移动次数是f(n).显然f(1)=1,f(2)=3,f(3)=7,且f(k+1)=2*f(k)+1。此后不难证明 f(n)=2^n-1。n=64时, 假如每秒钟一次,共需多长时间呢?一个平年365天有31536000 秒,闰年366天有31622400秒,平均每年31556952秒,计算一下: 18446744073709551615秒 这表明移完这些金片...
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Kafka C++客户端库librdkafka笔记
目录 目录 1 1.前言 2 2.缩略语 2 3.配置和主题 3 3.1.配置和主题结构 3 3.1.1.Conf 3 3.1.2.ConfImpl 3 3.1.3.Topic 3 3.1.4.TopicImpl 3 4.线程 4 5.消费者 5 5.1.消费者结构 5 5.1.1.Handle 5 5.1.2.HandleImpl 5 5.1.3.ConsumeCb 6 5.1.4.EventCb 6 5.1.5.Consumer 7 5.1.6.KafkaConsumer 7 5.1.7.KafkaConsumerImpl 7 5.1.8.rd_kafka_message_t 7 5.1.9.rd_kafka_msg_s 7 5.1.10.rd_kafka_msgq_t 8 5.1.11.rd_kafka_toppar_t 8 6.生产者 10 6.1.生产者结构 10 6.1.1.DeliveryReportCb 11 6.1.2.PartitionerCb 11 6.1.3.Producer 11 6.1.4.ProduceImpl 11 6.2.生产者启动过程1 11 6.3...
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