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Tensorflow快餐教程(7) - 梯度下降

日期：2018-05-02点击：603收藏

梯度下降

学习完基础知识和矩阵运算之后，我们再回头看下第一节讲的线性回归的代码：

import tensorflow as tf import numpy as np trX = np.linspace(-1, 1, 101) trY = 2 * trX + np.random.randn(*trX.shape) * 0.33 # 创建一些线性值附近的随机值 X = tf.placeholder("float") Y = tf.placeholder("float") def model(X, w): return tf.multiply(X, w) # X*w线性求值，非常简单 w = tf.Variable(0.0, name="weights") y_model = model(X, w) cost = t

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/587350

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