梯度下降

学习完基础知识和矩阵运算之后，我们再回头看下第一节讲的线性回归的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

trX = np.linspace(-1, 1, 101)
trY = 2 * trX + np.random.randn(*trX.shape) * 0.33 # 创建一些线性值附近的随机值

X = tf.placeholder("float") 
Y = tf.placeholder("float")

def model(X, w):
    return tf.multiply(X, w) # X*w线性求值，非常简单

w = tf.Variable(0.0, name="weights") 
y_model = model(X, w)

cost = t