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2018-04-30 832

from tensorflow.python.tools.inspect_checkpoint import print_tensors_in_checkpoint_file

savedir = '/Users/qyk/Desktop/py/models/inception_v3/'

print_tensors_in_checkpoint_file(savedir + 'inception_v3.ckpt',tensor_name=None,all_tensors=True)

####

tensor_name: InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_1b_1x1/BatchNorm/beta

 [.....]

tensor_name: InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_1b_1x1/BatchNorm/moving_mean

  [.....]
 

tensor_name: InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_1b_1x1/BatchNorm/moving_variance

   [.....]
  

    .....
   

     .....
    

tensor_name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/BatchNorm/moving_variance

    [.....]
   

tensor_name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/weights

    [.....]
   

tensor_name: global_step

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redis-对象序列化方案比较

与其他NoSql数据库（例如Memecache）不同,Jedis并没有提供默认的序列化工具，这样开发者需要自己引入序列化工具。将对象序列化到Redis中可以选取多种序列化方案，例如Xml,Json,Protobuf,Thrift等选取FastJson和protostuff进行效率比对测试方法每次生成1000个POJO对象，每个POJO对象中都包含有1个List，List中也包含了1000个POJO对象。将生成的1000个POJO对象序列化并存储到Redis中从耗时和Redis内存占用两个维度观察不同序列化方案的表现测试结果测试 FastJson Protostuff-runtime 耗时(毫秒) 4566 2098 Redis内存占用（MB） 366.43 273.85 Protostuff在耗时上是FastJson的50%左右。 Protostuff在内存占用上是FastJson的75%左右。可以看出Protostuff在耗时和内存占用上都优于FastJson,但是使用Protostuff序列化后的数据不具有可读性，在选择序列化方案时还是需要根据需求来选择。下面给出...

2018-04-30

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2018-04-30

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