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Python——如何搭建Python的环境

最近在学Python,只知道python一般是用来写爬虫的,以前看过一个朋友用Python做的爬虫从妹子图网站上下载图片,觉得很有趣,自己也想学一学。 俗话说,万事开头难,首先第一步就是搭建Python的环境。 1、首先去Python官网下载与自己本机匹配的python版本,注意看好自己电脑是32位还是64位。从Python的官方网站下载Python 3.6对应的64位安装程序或32位安装程序(网速慢的同学请移步国内镜像),然后,运行下载的EXE安装包: 注意:要勾选Add Python 3.5 to PATH,点击Install Now即可安装,一般他会自带一个Python的编辑器IDLE(不过不好用) 2、检验Python是否安装好 按住win+r打开命令提示符,输入python,得到如下所示即说明python安装完成。 如果不行得到如下所示: 可能是Python的环境变量没有设置对,或者是刚才安装的时候忘记勾选了添加Python到环境变量。那就要手动把python.exe所在的路径添加到Path中。 步骤:选中“我的电脑”,右键“属性”,选择“高级系统设置”-“环境变量”,...

我用Python进行情感分析,让程序员和女神牵手成功

先用电影评论来做情感分析,主要包括下面几个主要内容(看到最后哦): 1、准备文本数据 2、基于文本文档来构建特征向量 3、训练机器学习模型来区分电影评论的正面评论和负面评论(对你的女神同样适用哦~~) 4、使用外存学习和在线学习算法来处理大数据 在本篇文章中,主要介绍对于电影评论数据的准备工作。 一、情感分析 情感分析也称观点挖掘(opinion mining),是机器学习中自然语言处理(NLP)领域一个非常流行的分支,它主要是分析文档的情感倾向。 二、下载数据 请自行准备一个电影信息(或者直接使用你和女神的聊天信息) 该电影评论是来自IMDb中的电影评论,数据集一共包含了50000个关于电影的正面评论和负面评论,正面评论代表对于影片的评分超过了6颗星,而负面评论则表示评分低于5颗星。50000条评论被分成了四个文件夹train的neg和pos和test的neg和pos,其中每个文件夹中包含了12500个txt电影评论文件,其中pos代表正面评论,neg代表负面评论。所以,我们需要将这50000个txt文件整合成一个表格,表格分为两列,第一列表示评论的内容,第二列表示评论是属于...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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