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如何选择开源的机器学习框架?

开源是创新和科技快速发展的核心。在此,我们将讨论如何针对不同的用例选取开源的机器学习工具。尽管机器学习还处于早期发展阶段,但从医疗、安全到个性化营销,这种潜在的价值使得公司将机器学习作为一种机会。 为什么要选择机器学习框架呢? 使用开源工具的好处不仅仅在于其可用性。通常来说,如此级别的项目均有大量的数据工程师和数据科学家愿意去分享数据集和前期训练模型。比如,你可以使用分类模型训练来自于ImageNet的数据,而非利用scratch建立图形感知。开源的机器学习工具还能够让你进行迁移学习,这意味着可以通过运用其他方面的知识解决机器学习的问题。所以,你可以把一些能力形成一种模型,这些模型可以学会识别汽车或者能够帮助我们完成其他的任务。 根据你所需要处理的问题,预先训练的模型和开放的数据集可能并不会像定制的那样准确,但开源框架不需要你收集数据集

Thread源码剖析

前言 昨天已经写了: 多线程三分钟就可以入个门了! 如果没看的同学建议先去阅读一遍哦~ 在写文章之前通读了一遍《Java 核心技术 卷一》的并发章节和《Java并发编程实战》前面的部分,回顾了一下以前写过的笔记。从今天开始进入多线程的知识点咯~ 我其实也是相当于从零开始学多线程的,如果文章有错的地方还请大家多多包含,不吝在评论区下指正呢~~ 一、Thread线程类API 声明本文使用的是JDK1.8 实现多线程从本质上都是由Thread类来进行操作的~我们来看看Thread类一些重要的知识点。Thread这个类很大,不可能整个把它看下来,只能看一些常见的、重要的方法。 顶部注释的我们已经解析过了,如果不知道的同学可前往:多线程三分钟就可以入个门了! 1.1设置线程名 我们在使用多线程的时候,想要查看线程名是很简单的,调用Thread.currentThread().getName()即可。 如果没有做什么的设置,我们会发现线程的名字是这样子的:主线程叫做main,其他线程是Thread-x 下面我就带着大家来看看它是怎么命名的: nextThreadNum()的方法实现是这样的: 基于...

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Nacos

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。