MaxCompute auto increment PythonUDF
有一些时候需要生成一个自增的id,以便能和mysql的表对应进行同步。参考了相关文档,写了一个python版的udf。
# coding=utf-8 from odps.udf import annotate @annotate("*->bigint") class AutoIncrement(object): count=0 def evaluate(self,*args): base =0 if len(args)==1 and isinstance(args[0],(int,long)) and args[0]>=0 : base=args[0] self.count=self.count+1 return s
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SpringCloud学习之sleuth&zipkin【二】
这篇文章我们解决上篇链路跟踪的遗留问题 一、将追踪数据存放到MySQL数据库中 默认情况下zipkin将收集到的数据存放在内存中(In-Memeroy),但是不可避免带来了几个问题: 在服务重新启动后,历史数据丢失。 在数据量过大的时候容易造成OOM错误 通常做法是与mysql或者ElasticSearch结合使用,那么我们先把收集到的数据先存到Mysql数据库中 1、改造zipkin-server的依赖 gradle配置: dependencies { compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-eureka') compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config') // compile('io.zipkin.java:zipkin-server') compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth' compile('io.zipkin.java:zipkin-au...
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【数据结构】ArrayList原理及实现学习总结
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79936622 一、ArrayList介绍 ArrayList是一种线性数据结构,它的底层是用数组实现的,相当于动态数组。与Java中的数组相比,它的容量能动态增长。类似于C语言中的动态申请内存,动态增长内存。当创建一个数组的时候,就必须确定它的大小,系统会在内存中开辟一块连续的空间,用来保存数组,因此数组容量固定且无法动态改变。ArrayList在保留数组可以快速查找的优势的基础上,弥补了数组在创建后,要往数组添加元素的弊端。实现的基本方法如下:1. 快速查找:在物理内存上采用顺序存储结构,因此可根据索引快速的查找元素。2. 容量动态增长: 当数组容量不够用时(表1),创建一个比原数组容量大的新数组(表2),将数组中的元素“搬”到新数组(表3),再将新的元素也放入新数组(表4),最后将新数组赋给原数组即可。(从左到右依次为表1,表2、表3、表4) 二、ArrayList继承关系 ArrayList继承于AbstractList,实...
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