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Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据

如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化! 一旦你有了一个很好的被清理过的数据集,下一步就是探索性数据分析(EDA)。EDA是确定数据可以告诉我们的过程,我们使用EDA来查找模式、关系或异常情况,以便指导我们后续的工作。然而在EDA中有很多的方法,但最有效的工具之一是对图(也称为散点图矩阵)。散点图矩阵让我们看到了两个变量之间的关系。散点图矩阵是识别后续分析趋势的好方法,幸运的是,它们很容易用Python实现! 在本文中,我们将通过使用seaborn可视化库在Python中进行对图的绘制和运行。我们将看到如何创建默认配对图以快速检查我们的数据,以及如何自定义可视化以获取更深入的洞察力。该项目的代码在GitHub上以Jupyter Note

java语言反射的概述以及三种获取字节码文件对应的Class类型的对象的方式

反射的概述: JAVA反射机制是在运行状态中, 对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法(动态获取的信息); 对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性(动态调用对象的方法); 这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。 简言之:通过字节码文件对象,去使用该文件中的成员变量、构造方法、成员方法。 三种获取字节码文件对应的Class类型的对象的方式 要想解剖一个类,必须先要获取到该类的字节码文件对象。而解剖使用的就是Class类中的方法,所以先要获取到每一个字节码文件对应的Class类型的对象。 .class文件 --> Class类成员变量 --> Field类构造方法 --> Constructor类成员方法 --> Method类 获取class文件对象的方式: 1:Object类的getClass()方法 2:数据类型的静态属性class(任意数据类型都具备一个class静态属性) 3:Class类中的静态方法(将类名作为字符串传递给Class类中的静态方法forName) public static ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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