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Java中对List去重, Stream去重

问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?大家都一致认为用Java来做,但怎么做呢? 解答 忽然想起以前写过list去重的文章,找出来一看。做法就是将list中对象的hashcode和equals方法重写,然后丢到HashSet里,然后取出来。这是最初刚学Java的时候像被字典一样背写出来的答案。就比如面试,面过号称做了3年Java的人,问Set和HashMap的区别可以背出来,问如何实现就不知道了。也就是说,初学者只背特性。但真正在项目中使用的时候你需要确保一下是不是真的这样。因为背书没用,只能相信结果。你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路,不用HashSet可以去重吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。 首先,给出我们要排序的对象User @Data @Builder @AllArgsConstructor public class User { pri...

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python的webrtc库实现语音端点检测 文章源码在 https://github.com/wangshub/python-vad 引言 语音端点检测最早应用于电话传输和检测系统当中,用于通信信道的时间分配,提高传输线路的利用效率.端点检测属于语音处理系统的前端操作,在语音检测领域意义重大. 但是目前的语音端点检测,尤其是检测 人声 开始和结束的端点始终是属于技术难点,各家公司始终处于 能判断,但是不敢保证 判别准确性 的阶段. 现在基于云端语义库的聊天机器人层出不穷,其中最著名的当属amazon的 Alexa/Echo 智能音箱. 国内如雨后春笋般出现了各种搭载语音聊天的智能音箱(如前几天在知乎上广告的若琪机器人)和各类智能机器人产品.国内语音服务提供商主要面对中文语音服务,由于语音不像图像有分辨率等等较为客观的指标,很多时候凭主观判断,所以较难判断各家语音识别和合成技术的好坏.但是我个人认为,国内的中文语音服务和国外的英文语音服务,在某些方面已经有超越的趋势. 通常搭建机器人聊天系统主要包括以下三个方面: * 语音转文字(ASR/STT) * 语义内容(NLU/NLP) * 文...

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