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吴恩达新书英文版《机器学习思维》终于来啦！

日期：2018-04-07点击：392收藏

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——异步小编

Yann LeCun，深度学习三巨头之一。他的著作《深度学习》，一经上市风靡全球。

最近，这位AI领域的传奇大牛，接受了另一位大牛吴恩达的视频专访。在这次对话中，LeCun回顾了卷积神经网络、反向传播的历史，以及他如何从一个默默无闻的“法国小孩”，一步步走到今天。这是一段激荡四十年的故事。是一段AI科学家的个人奋斗，也是一段AI复兴的历史进程。

这场访谈，也是吴恩达DeepLearning.ai课程的一部分。而就在4月初吴恩达发布重磅消息，新书英文版《机器学习思维》开始接受免费草稿副本预定了。

吴恩达说：

这是我在未来几个月写的一本书。如果您想在每一章完成时获得一份免费的草稿副本，请注册我的邮件列表：

(图片来源于网页截图)

亲爱的朋友

你如何组织一个AI项目？

人工智能，机器学习和深度学习正在改变众多行业。我一直在写一本书，Machine Learning Yearning，教你如何构建机器学习项目。

本书的重点不在于教授ML算法，而在于如何使ML算法发挥作用。一些技术AI课程会给你一个锤子;这本书教你如何使用锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者并想学习如何为你的团队准确找到方向，这本书将会有所帮助。

阅读Machine Learning Yearning后，您将能够：

优先考虑AI项目最有前途的方向

诊断机器学习系统中的错误

在复杂设置中构建ML，例如不匹配的训练/测试集

建立一个ML项目来比较和/或超越人类的表现

了解何时以及如何应用端到端学习，转移学习和多任务学习

历史上，学习如何制定这些“战略”决策的唯一方法是在研究生课程或公司中进行为期多年的学徒工。我正在写机器学习思维，以帮助您快速获得这项技能，以便您可以更好地构建AI系统。

这本书大约有100页，包含许多易于阅读的1-2页的章节。如果您希望在每章完成后收到每章的草稿，请注册邮件列表。

- Andrew Ng

如何免费预定本书英文版？

直接点击网址：http://www.mlyearning.org/注册,并接受预定。

《深度学习》

【加】Aaron Courville（亚伦·库维尔）, 【加】Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）, 【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）著

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AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的bi读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！

深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。

《Python神经网络编程》新书

《Python神经网络编程》

《Python神经网络编程》

[英] 塔里克·拉希德（Tariq Rashid）著

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当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。

本书为美亚五星畅销书，备受关注。基于Python3.5，全彩印刷，如果只选一本神经网络图书，他是首选。

本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程进行神经网络开发的读者参考。

本书目录：

第 1 章神经网络如何工作001

1.1 尺有所短，寸有所长 001

1.2 一台简单的预测机 003

1.3 分类器与预测器并无太大差别008

1.4 训练简单的分类器 011

1.5 有时候一个分类器不足以求解问题 020

1.6 神经元——大自然的计算机器 024

1.7 在神经网络中追踪信号 033

1.8 凭心而论，矩阵乘法大有用途 037