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基于Tacotron汉语语音合成的开源实践

2017年初,Google 提出了一种新的端到端的语音合成系统——Tacotron。Tacotron打破了各个传统组件之间的壁垒,使得可以从<文本,声谱>配对的数据集上,完全随机从头开始训练。本文是来自喜马拉雅FM音视频工程师马力的投稿,他手把手式的介绍了Tacotron的使用方法,帮助你快速上手。 文 / 马力 语音合成(Text to Speech Synthesis)是一种将文本转化为自然语音输出的技术,在各行各业有着广泛用途。传统TTS是基于拼接和参数合成技术,效果上同真人语音的自然度尚有一定差距,效果已经达到上限,在实现上也依赖于复杂流水线,比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器(vocoder)。这些组件都是基于大量领域专业知识,设计上很艰难,需要投入大量工程努力,对于手头资源有限的中小型玩家来说,这种“高大上”的技术似乎有些玩不起。 幸运的是近年来基于神经网络架构的深度学习方法崛起,使得原本在传统专业领域门槛极高的TTS应用上更接地气。现在,我们有了新方法Tacotron一种端到端的TTS生成模型。所谓...

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1. 数据类型 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。多变量赋值:a = b = c = 1 或者 a, b, c = 1, 2, "mazaiting" Python中六个标准数据类型:Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionary(字典) Number(数字) 1). 数字类型有四种 int、float、bool、complex(复数)。 示例1: >>> a, b, c, d = 210, 4.4, True, 4+3j >>> print(type(a),type(b),type(c),type(d)) 打印结果1: 图1.png 示例2: >>> a = 11 >>> isinstan...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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