您现在的位置是:首页 > 文章详情

(4)剑指Offer之链表相关编程题

日期:2018-04-02点击:286

一 链表中倒数第k个节点

题目描述:

输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点

问题分析:

一句话概括:
两个指针一个指针p1先开始跑,指针p1跑到k-1个节点后,另一个节点p2开始跑,当p1跑到最后时,p2所指的指针就是倒数第k个节点。

思想的简单理解:
前提假设:链表的结点个数(长度)为n。
规律一:要找到倒数第k个结点,需要向前走多少步呢?比如倒数第一个结点,需要走n步,那倒数第二个结点呢?很明显是向前走了n-1步,所以可以找到规律是找到倒数第k个结点,需要向前走n-k+1步。
算法开始:

  1. 设两个都指向head的指针p1和p2,当p1走了k-1步的时候,停下来。p2之前一直不动。
  2. p1的下一步是走第k步,这个时候,p2开始一起动了。至于为什么p2这个时候动呢?看下面的分析。
  3. 当p1走到链表的尾部时,即p1走了n步。由于我们知道p2是在p1走了k-1步才开始动的,也就是说p1和p2永远差k-1步。所以当p1走了n步时,p2走的应该是在n-(k-1)步。即p2走了n-k+1步,此时巧妙的是p2正好指向的是规律一的倒数第k个结点处。
    这样是不是很好理解了呢?

考察内容:

链表+代码的鲁棒性

示例代码:

/* //链表类 public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ //时间复杂度O(n),一次遍历即可 public class Solution { public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) { ListNode pre=null,p=null; //两个指针都指向头结点 p=head; pre=head; //记录k值 int a=k; //记录节点的个数 int count=0; //p指针先跑,并且记录节点数,当p指针跑了k-1个节点后,pre指针开始跑, //当p指针跑到最后时,pre所指指针就是倒数第k个节点 while(p!=null){ p=p.next; count++; if(k<1){ pre=pre.next; } k--; } //如果节点个数小于所求的倒数第k个节点,则返回空 if(count<a) return null; return pre; } }

二 反转链表

题目描述:

输入一个链表,反转链表后,输出链表的所有元素。

问题分析:

链表的很常规的一道题,这一道题思路不算难,但自己实现起来真的可能会感觉无从下手,我是参考了别人的代码。
思路就是我们根据链表的特点,前一个节点指向下一个节点的特点,把后面的节点移到前面来。
就比如下图:我们把1节点和2节点互换位置,然后再将3节点指向2节点,4节点指向3节点,这样以来下面的链表就被反转了。
链表

考察内容:

链表+代码的鲁棒性

示例代码:

/* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { public ListNode ReverseList(ListNode head) { ListNode next = null; ListNode pre = null; while (head != null) { //保存要反转到头来的那个节点 next = head.next; //要反转的那个节点指向已经反转的上一个节点 head.next = pre; //上一个已经反转到头部的节点 pre = head; //一直向链表尾走 head = next; } return pre; } }

三 合并两个排序的链表

题目描述:

输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

问题分析:

我们可以这样分析:

  1. 假设我们有两个链表 A,B;
  2. A的头节点A1的值与B的头结点B1的值比较,假设A1小,则A1为头节点;
  3. A2再和B1比较,假设B1小,则,A1指向B1;
  4. A2再和B2比较。。。。。。。
    就这样循环往复就行了,应该还算好理解。

考察内容:

链表+代码的鲁棒性

示例代码:

非递归版本:

/* public class ListNode { int val; ListNode next = null; ListNode(int val) { this.val = val; } }*/ public class Solution { public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) { //list1为空,直接返回list2 if(list1 == null){ return list2; } //list2为空,直接返回list1 if(list2 == null){ return list1; } ListNode mergeHead = null; ListNode current = null; //当list1和list2不为空时 while(list1!=null && list2!=null){ //取较小值作头结点 if(list1.val <= list2.val){ if(mergeHead == null){ mergeHead = current = list1; }else{ current.next = list1; //current节点保存list1节点的值因为下一次还要用 current = list1; } //list1指向下一个节点 list1 = list1.next; }else{ if(mergeHead == null){ mergeHead = current = list2; }else{ current.next = list2; //current节点保存list2节点的值因为下一次还要用 current = list2; } //list2指向下一个节点 list2 = list2.next; } } if(list1 == null){ current.next = list2; }else{ current.next = list1; } return mergeHead; } }

递归版本:

public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) { if(list1 == null){ return list2; } if(list2 == null){ return list1; } if(list1.val <= list2.val){ list1.next = Merge(list1.next, list2); return list1; }else{ list2.next = Merge(list1, list2.next); return list2; } }
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/576008
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章