手把手教你上手python库pydbgen（附代码、安装地址）

SQL或数据科学领域的初学者通常会很难轻易访问大型示例数据库文件（.DB或.sqlite）来练习SQL命令。那么用一个简单的工具或库来生成一个包含多个表的，并且用自己选择的数据填充的大型数据库会不会很好？

当你开始学习和实践数据科学时，通常最担心的不是算法或技术，而是原始数据的可用性。幸运的是，网上有许多高质量的真实数据库可用于尝试学习热门机器学习技巧。但是，从我个人的经验来看从个人经验来讲，我发现学习SQL并不是这样。现在，对于数据科学领域来说，掌握SQL的基础知识与知道如何使用Python或R编写代码几乎同等重要。但是，访问存有真实数据的足够大的数据库（例如名称，年龄，信用卡，SSN，地址，生日等）并不像访问Kaggle上的玩具数据集一样常见，这些数据集是为机器学习的任务专门设计或策划的。

用一个简单的工具或库来生成一个包含多个表