python学习(18)--正则表达式3

2018-03-21 681

python学习(18)--正则表达式3

这一节我们来介绍下正则表达式中的常用函数,Python中的re模块为我们提供了很多有关正则表达式操作的函数.如函数sub(),subn(),splite(),finditer(),match(),search()等等,熟练的使用这些函数,不仅可以提高正则表达式的匹配效率,还可以让代码变得简洁可读。下面我们就来一一介绍这些函数的使用。

(1)compile(pattern)函数

Python中re模块为我们提供了compile(pattern)函数,参数pattern是一个正则表达式,调用函数compile(pattern)对正则表达式进行编译后得到一个正则对象,使用正则对象匹配模式子串时可以大大提高匹配的效率。当我们需要频繁的匹配一个字符串时,可以使用compile(pattern)函数,代码例子如下:

[python] view plain copy

import re
reobject=re.compile(r"hello")
print(reobject.findall("hello world"))

如上调用re模块的compile(pattern)函数对模式子串"hello"进行编译得到正则对象reobject,返回的正则对象reobject再调用findall(string)方法进行正则匹配。代码打印结果如下:

(2)match(string)和search(string)函数

之前介绍过使用正则对象可以高效率的进行匹配,match(string)和search(string)就是正则对象常用的两个方法。match(string)是只在主串string的开始位置匹配模式子串,而search(string)是在主串string中匹配所有的模式子串。代码例子如下:

[python] view plain copy

import re
reobject=re.compile(r"hello")
print(reobject.match("hello world"))
print(reobject.match("world hello"))

如上所示,对正则表达式r"hello"进行编译得到正则对象reobject,reobject再调用match(string)方法查询主串是否是以模式子串"hello"开头,如果是则返回一个match对象,否则返回None。代码打印结果如下:

如上打印结果,主串"hello world"以"hello"开头返回一个match对象,"world hello"不是以"hello"开头返回的是None。

下面看一个调用函数search(string)的例子,如下:

[python] view plain copy

import re
reobject=re.compile(r"hello")
print(reobject.search("hello world"))
print(reobject.search("world hello world"))
print(reobject.search("world world world"))

如上为使用正则对象对模式子串"hello"进行匹配,调用的是search(string)方法,如果主串string中存在"hello"则返回一个match对象,否则返回None。代码打印结果如下:

(3)findall(string)函数

正则对象还可以调用的一个函数就是findall(string)函数,其返回结果和功能与re模块中的findall(string)函数是相同的,都是查找主串中包含的所有模式子串,然后封装在列表中返回。代码例子如下:

[python] view plain copy

import re
s1="^\d{3}-\d{8}$"
reObject=re.compile(s1)
print(reObject.findall("0100-123456789"))
print(reObject.findall("010-123456789"))
print(reObject.findall("010-12345678"))

如上,正则对象reObject对应的模式子串为一个3位数字区号开头,8位数字号码结尾的电话号码,调用findall(string)方法打印结果如下:

(4)正则表达式中"\"转义的注意事项

之前我们在书写正则表达式时,都是直接把正则表达式当做字符串的形式来写,如r="\d\d\d"用于匹配3个数字字符,这样写在匹配大多数模式子串时是没有问题的。但是存在一个隐患,就是匹配普通字符"\"时会出现问题。如下:

[python] view plain copy

import re
s4=re.compile("\\d")
print(s4.findall("\8d\d"))

如上正则表达式为"\\d",我们想匹配的一个模式子串为"\d",打印结果如下:

可以看到并没有匹配到模式子串"\d",而是匹配到了数字8。这是因为转义字符在正则表达式"\\d"中进行了多次转义,"\\d"第一次转义后为"\d","\d"转义后为一个数字字符。那么怎么解决转义字符"\"多次转义的问题呢？只要规范的书写正则表达式就没有问题了,正则表达式规范的书写方法为:r+字符串。如:r"\\d",这样书写Python就会把r"\\d"看做一个正则表达式,转义时只会转义一次,匹配的模式子串为"\d"。如下:

[python] view plain copy

import re
s3=re.compile(r"\\d")
print(s3.findall("\8\d\\d"))

如上在字符串"\8\d\\d"匹配字符串"\\d",打印结果如下:

(5)通配符"."

在正则表达式中,通配符"."可以用于表示任意一个字符。如正则表达式r"he..o"可以表示模式子串"hello","he&&o","herro"等等。

(6) 函数sub(pattern,repl,string)与函数subn(pattern,repl,string)

这二者同样是re模块提供的函数,二者的功能都为查询主串中的模式子串,并在主串中将查询到的模式子串用新字符串替换掉,参数pattern为正则表达式,string为待匹配的主串,repl为用于替换的新串。如下代码:

[python] view plain copy

import re
rs=r"he..o"
print(re.sub(rs,"hi","hello world,hello myGF"))
print(re.subn(rs,"hi","hello world,hello myGF"))

如上所示,两个函数将把rs="he..o"能在"hello world,hello myGF"匹配到的模式子串替换为新串"hi"。打印结果如下:

如上结果,函数sub(pattern,repl,string)返回的是替换之后的字符串,而subn(pattern,repl,string)返回的是一个元组,元组包含了替换之后的字符串和替换的次数.

(7)splite(pattern,string,maxsplite)函数

函数splite(pattern,string,maxsplite)的功能为将字符串string分割为若干子串,并封装在列表中返回,正则表达式pattern中存放着分隔符,maxsplite控制分割的最大次数。代码例子如下:

[python] view plain copy

import re
rs="[\+\-\*]"
print(re.split(rs,"111+222*333-444",1))
print(re.split(rs,"111+222*333-444",2))
print(re.split(rs,"111+222*333-444",3))

如上rs="[\+\-\*]",分隔符为"+","-","*",当在主串中匹配到分隔符时,就会发生一次分割。maxsplite为分割的最大次数。例如主串"111+222*333-444"指定maxsplite=1,即从左至右只分割一次,分割后的字符串为"111"和"222*333-444",打印结果如下:

(8)finditer(pattern,string)函数

函数finditer(pattern,string)与findall(pattern,string)的功能是相同的,都是匹配主串中所有的模式子串并返回,不同的是返回结果不同。findall(pattern,string)返回的是一个字符串列表,而finditer(pattern,string)返回的是一个迭代器。代码如下:

[python] view plain copy

import re
s1="hello"
fil=re.finditer(s1,"hello world,hello myGF")
print(fil)

打印结果如下:

迭代器fil中的元素为match对象,通过match对象我们可以获得更加详细的匹配信息。如下:

[python] view plain copy

import re
s1="hello"
fil=re.finditer(s1,"hello world,hello myGF")
for i in fil.__iter__():
print(i)
print(i.group())
print(i.span())
print("start:",i.start())
print("end:",i.end())

如上,通过迭代器的__iter__()方法我们可以获取match对象列表并遍历。打印结果如下:

match对象的方法group()返回的是匹配的模式子串;方法span()返回的是匹配到的子串在主串中的位置,方法start()返回匹配的开始位置,方法end()返回的是匹配的结束位置。

下一节我们将来继续介绍正则表达式的最终篇,正则属性,敬请期待。

原文地址http://www.bieryun.com/2355.html

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/560490

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Python学习(17)--正则表达式2

Python学习(17)--正则表达式2 (1)正则表达式的元字符转义"\" 在上一节我们提到,正则表达式中当元字符^位于模式子串的开头时,表示的是查找待匹配主串的开始是否是该模式子串,如果是则返回模式子串,否则返回空。下面有个例子我们来回顾下: [python] view plain copy importre s1="^abc" print(re.findall(s1,"abcd")) print(re.findall(s1,"aaabcd")) 如上代码正则表达式为s1="^abc",用于匹配主串开头是否为"abc",如果是返回"abc",否则返回空。代码打印结果如下: 在正则表达式中,有时候我们需要匹配的字符串中含有元字符,比如正则表达式中含有"^",而且"^"是正则表达式的首位字符,如下: [python] view plain copy importre s1="^abc" print(re.findall(s1,"^abc^abc^abc")) 如上s1="^abc","^"位s1的首位,但是s1表示的含义是查询主串的开始字符串是否是"abc",而不是查询主串中是...

2018-03-22

607

Python学习(19)--正则表达式4 这一节我们来介绍下Python中re模块为我们提供的一些属性。使用这些属性为正则匹配添加条件,可以有效的避免正则表达式复杂化。例如,在匹配时指定属性re.I,可以使模式子串的匹配不区分大小写.但是如果只使用正则表达式实现模式子串的匹配不区分大小写,这时,正则表达式的书写就会相对复杂。下面我们来一一介绍这些属性。 (1)属性re.S 上一节我们介绍了通配符"."可以表示任意字符,其实严格的说通配符"."可以匹配除换行符"\n"的任意字符.如下: [python] view plain copy importre r1=r"hello.world" print(re.findall(r1,"hello\nworld")) 打印结果如下: 可以看到返回的是空字符串,这说明r1="hello.world"中的通配符"."并不能匹配换行符"\n"。如果想让通配符"."能够匹配换行符"\n",就需要指定属性re.S。如下: [python] view plain copy importre r1=r"hello.world" print(re.fin...

2018-03-22

682

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。