支持向量机原理推导（一）-低调大师

支持向量机原理推导（一）

2018-03-19 520 89

用python进行数据挖掘和机器学习一直很火，所以近段时间就在自学《机器学习实战》这本书，发现里面讲支持向量机时对原理公式的推导讲得并不详细，上网查资料发现讲得并不很系统，有点零碎的感觉，导致对于我这种小白的童鞋来说颇为艰难，因此经过长时间的资料查询后准备综合各路大神的思路和我自己的理解来写一波关于公式原理推导的文章。文章以《机器学习实战书》为进度进行步步拆解（大神可以略过啦~正在奋斗的小白也可以私下交流共同学习）。
SVM指的是支持向量机(外文名Support Vector Machine)，在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
我们这里以二维图线性分类为例进行讲解，在对如下图A进行分类时,可得到很多个分割超平面，然而我们要从中选择最优的分割超平面，这便是SVM的要做的，选出最优的

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2018-03-20 00:00:00

kylin_学习_01_kylin安装部署

一、环境准备根据官方文档，kylin是需要运行在hadoop环境下的，如下图： 1.hadoop环境搭建参考：hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机) 2.hbase环境搭建参考：hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机) 3.hive环境搭建参考：hive_学习_01_hive环境搭建(单机) 二、kylin下载与解压 1.下载地址前往官方http://kylin.apache.org/download 可发现提供了一个镜像下载地址，如下： http://mirrors.shu.edu.cn/apache/kylin/apache-kylin-2.3.0/apache-kylin-2.3.0-hbase1x-bin.tar.gz 2.下载使用命令进行下载 wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/kylin/apache-kylin-2.3.0/apache-kylin-2.3.0-hbase1x-bin.tar.gz 或者先在本地下载，然后上传服务器 3.解压 tar -zxvf apache-ky...

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2018-03-20 00:00:00

分布式监控系统ganglia的详细配置

分布式监控系统ganglia 1.简介： ganglia是一款为HPC（高性能计算）集群而设计的可扩展的分布式监控系统，它可以监控和显示集群中cpu，内存，磁盘利用率，i/o负载，网络流量等情况优点：良好的扩展性，负载开销低，支持高并发。广泛支持各种操作系统和cpu架构，支持虚拟机 2.组成： gmond：用于收集本节点的信息并发送到其他节点，同时也接收其他节点发送过来的数据，默认端口为8649 gmetad：运行在一个数据汇聚节点，定期检查每个节点的gmond进程，并从哪里获取数据，然后将数据存储在本地rrd引擎中 webfrontend：基于web的图形化监控界面，和gmetad安装在一个节点上，读取数据，并通过rrdtool生成图表 3.工作原理 node：单台服务器 cluster：一个服务器集群 grid：表示一个网格，由多个集群组成 4.数据走向： gmond：收集本地的监控数据，发送到其他机器上。他们之间用udp协议通信，文件格式为xdl，传输方式支持单播点对点和多播传送 gmetad：周期性的到gmond节点或gmetad节点上获取数据。用tcp协议通信，文件格式为...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。