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Java内存模型学习

1,内存模型 左侧绿色区域为共享内存区,右侧黄色区域为线程私有内存区①方法区:存放被虚拟机加载的类信息,常量,静态变量,即时编译器编译后的代码,方法区有一个运行时常量池存放编译器生成的字面量和符号引用。②堆:虚拟机启动时创建,Java虚拟机管理内存中最大的一块,用于存放对象实例(注意:因为堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也叫GC堆)③程序计数器:记录当前线程执行的字节码行号指示器,控制分支,循环,跳转,异常,线程恢复等基础功能④虚拟机栈:虚拟机私有,线程创建时创建,代表java方法执行的内存模型。每个方法执行都会创建一个栈帧来存储方法的变量,操作数栈,动态链接方法,返回值,返回地址等信息。每个方法从调用到结束就对应于虚拟机栈中入栈和出栈的过程。⑤本地方法栈:与虚拟机用到的Native方法相关。 2,内存执行模型java程序的运行实体是线程,每个线程都会有一个工作内存(即栈空间)由线程私有,而内存模型归档所有的变量都存储在所有线程共享的堆内存,所以线程对变量的操作要:①从堆内存中拷贝变量的副本到本线程的工作内存中②在本线程的工作内存中操作变量副本③操作完成后将变量写会回主内存注意:如果...

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利用Python机器学习框架scikit-learn,我们自己做一个分类模型,对中文评论信息做情感分析。其中还会介绍中文停用词的处理方法。 疑惑 前些日子,我在微信后台收到了一则读者的留言。 我一下子有些懵——这怎么还带点播了呢? 但是旋即我醒悟过来,好像是我自己之前挖了个坑。 之前我写过《 如何用Python从海量文本抽取主题? 》一文,其中有这么一段: 为了演示的流畅,我们这里忽略了许多细节。很多内容使用的是预置默认参数,而且完全忽略了中文停用词设置环节,因此“这个”、“如果”、“可能”、“就是”这样的停用词才会大摇大摆地出现在结果中。不过没有关系,完成比完美重要得多。知道了问题所在,后面改进起来很容易。有机会我会写文章介绍如何加入中文停用词的去除环节。 根据“自己挖坑自己填”的法则,我决定把这一部分写出来。 我可以使用偷懒的办法。 例如在原先的教程里,更新中文停用词处理部分,打个补丁。 但是,最近我发现,好像至今为止,我们的教程从来没有介绍过如何用机器学习做情感分析。 你可能说,不对吧? 情感分析不是讲过了吗?老师你好像讲过《 如何用Python做情感分析? 》,《 如何用Pyt...

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