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开学季你最想要的这10本编程新书

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开源深度学习平台 TensorFlow、Caffe、MXNet……哪个最适合你?

与其他项目相比,DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。本文同时收录其他开源深度学习框架介绍,包括最近被亚马逊选中而备受关注的 MXNet。 【导读】本文选自开源深度学习项目 Deeplearning4j (DL4J)博客,文章虽然着重介绍自家产品,但内容仍然值得借鉴。与其他项目相比,DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。本文同时收录其他开源深度学习框架介绍,包括最近被亚马逊选中而备受关注的 MXNet。 Deeplearning4j (简称 DL4J)不是第一个开源的深度学习项目,但与此前的其他项目相比,DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。DL4J 是基于 JVM、聚焦行业应用且提供商业支持的分布式深度学习框架,其宗旨是在合理的时间内解决各类涉及大量数据的问题。它与 Hadoop 和 Spark 集成,可使用任意数量的 GPU 或 CPU 运行。 目录 TensorFlow Theano、Pylearn2 及其生态系统 Torch Caffe CNTK DSSTNE、MXNet 许可 速度 DL4J:为什么用 Java? DL4J:生态系统 D...

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