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Flask拾遗笔记之上下文

threading.local() 通过threading.local()可以创建一个线程安全的全局变量,即在一线程中的修改不会影响另一线程。结合代码说明: 通过修改代码验证“名同实不同”: 所以threading.local()是通过创建“名同实不同”的“全局变量”。 LocalProxy 和 LocalStack 这两个都是基于 werkzeug.local.Local实现。 werkzeug.local.Local和threading.local只有两个不同,一个是前者优先使用Greenlet的ID,其次是线程ID;二是前者实现了一个析构方法(__release_local__)来析构(删除)创建的werkzeug.local.Local对象。 总的来说,前者是web升级版的threading.local. 那么顾名思义,LocalPro

3D酷炫立体图现已加入 pyecharts 豪华晚餐

1. datazoom 中增加了将组件效果显示在 y 坐标轴中的功能。 本来是这样的 现在还可以这样 2. 增加了对 Pandas 和 Numpy 数据的简单处理。解决直接传入 Pandas 和 Numpy 数据类型出错的问题。 如果使用的是 Numpy 或者 Pandas,直接将数据放入 add() 方法也可能会出现问题,因为 add() 方法接受的是两个 list 列表。最后所有的配置项都是要经过 JSON 序列化的,像 int64 这种类型的数据在这个过程是会报错的。 在这里提供了 pdcast(pddata) 和 npcast(npdata) 两个方法,用于这两个库数据类型的处理。 pdcast(),接受的参数可以为 Series 或者 DataFrame 类型。 @staticmethod pdcast(pddata)用于处理 Pan

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