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Python标准库(1) — itertools模块

简介 官方描述:Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。 itertools.chain(*iterable) 将多个序列作为一个单独的序列返回。 例如: import itertools for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'): print each 输出: i l o v e p y t h o n itertools.combinations(iterable, r) 返回指定长度的"组合" 例如: import itertools for each in itertools.combinations('abc', 2): print each 输出

初探Anaconda——最省心的Python版本和第三方库管理

说起Python入门第一步,很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的,可要真从2.x和3.x之争说起,夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库,如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题,工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久,初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器,中间也因为编码问题专门转到过Ubuntu上去。现在的日常是本地Pycharm+远程服务器的Jupter Notebook。 今天写这篇文章,面向的是电脑里连Python都还没装的同学,推荐一种目前就我个人体验来看,最简单舒服省心的Python环境配置。当然了,如果电脑里混装了多版本很头疼,或者还在用idle+cmd进入Python命令行这样反人类的入

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