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Python 中最快解压 zip 文件的方法

假设现在的上下文(注:context,计算机术语,此处意为业务情景)是这样的:一个 zip 文件被上传到一个Web 服务中,然后 Python 需要解压这个 zip 文件然后分析和处理其中的每个文件。这个特殊的应用查看每个文件各自的名称和大小,并和已经上传到 AWS S3 上的文件进行比较,如果文件(和 AWS S3 上的相比)有所不同或者文件本身更新,那么就将它上传到 AWS S3。 Uploads today 挑战在于这些 zip 文件太大了。它们的平均大小是 560MB 但是其中一些大于 1GB。这些文件中大多数是文本文件,但是其中同样也有一些巨大的二进制文件。不同寻常的是,每个 zip 文件包含 100 个文件但是其中 1-3 个文件却占据了多达 95% 的 zip 文件大小。 最开始我尝试在内存中解压文件,并且每次只处理一个文件。在各种内存爆炸和 EC2 耗尽内存的情况下,这个方法壮烈失败了。我觉得这个原因是这样的。最开始你有 1GB 文件在内存中,然后你现在解压每个文件,在内存中大约就要占用 2-3GB。所以,在很多次测试之后,解决方案是将这些 zip 文件复制到磁盘上(在...

Java对象的序列化和反序列化源码阅读

前言 序列化和反序列化看起来用的不多,但用起来就很关键,因为稍一不注意就会出现问题。序列化的应用场景在哪里?当然是数据存储和传输。比如缓存,需要将对象复刻到硬盘存储,即使断电也可以重新反序列化恢复。下面简单理解序列化的用法以及注意事项。 如何序列化 Java中想要序列化一个对象,必须实现Serializable接口。然后就可以持久化和反序列化了。下面是一个简单用法。 项目测试代码:https://github.com/Ryan-Miao/someTest/blob/master/src/main/java/com/test/java/serial/TestSerialize.java 我们给一个测试类: package com.test.java.serial; import lombok.Builder; import lombok.Data; import java.io.Serializable; /** * @author Ryan Miao */ @Data @Builder public class Foo implements Serializable { private...

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