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Spring整合Shiro使用EL表达式

Shiro是一个轻量级的权限控制框架,应用非常广泛。本文的重点是介绍Spring整合Shiro,并通过扩展使用Spring的EL表达式,使@RequiresRoles等支持动态的参数。对Shiro的介绍则不在本文的讨论范围之内,读者如果有对shiro不是很了解的,可以通过其官方网站了解相应的信息。infoq上也有一篇文章对shiro介绍比较全面的,也是官方推荐的,其地址是https://www.infoq.com/articles/apache-shiro。 Shiro整合Spring 首先需要在你的工程中加入shiro-spring-xxx.jar,如果是使用Maven管理你的工程,则可以在你的依赖中加入以下依赖,笔者这里是选择的当前最新的1.4.0版本。 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-spring</artifactId> <version>1.4.0</version> </depende...

揽货最短路径解决方案算法 - C# 蚁群优化算法实现

原文: 揽货最短路径解决方案算法 - C# 蚁群优化算法实现 需求为(自己编的,非实际项目): 某配送中心进行揽货,目标客户数为50个客户,配送中心目前的运力资源如下: 现有车辆5台 单台运力最大行驶距离200千米 单台运力最大载重公斤1吨 问:运力怎样走法才能以最低的成本完成针对这50个客户的揽货行为 是个最优化问题(运筹学),我们只考虑简化后的模型,不考虑路面交通、时间窗口这些复杂计算,用蚁群优化算法来实现接近最优解的计算。 关于蚁群优化算法的理论请看这篇文章:https://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Path_Optimization_Tsp_Problem_Ant_System_CSharp.html 里面的基本算法已经写明了,也有demo,本文是针对如何适应到具体业务的介绍(本文用的蚁群核心代码也是上文中改来的) 蚁群主要步骤为: 初始化(如信息素) 开始迭代 构造各个蚂蚁,以及蚂蚁走的路径(核心是针对后续节点的SELECT) 计算适应度 加入优秀蚂蚁到跟踪列表 更新信息素(根据适应度) 结束迭代 给出报告 原文章里用的是TSP做DEMO,比较难看清...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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