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DC学院爬虫学习笔记(三):使用Requests爬取豆瓣短评

Requests库介绍: Requests库官方的介绍有这么一句话:Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用。 这句话直接并霸气地宣示了Requests库是python最好的一个HTTP库。 Requests的简单用法 Requests库的七个主要方法 Requests.get的用法: import requests #导入Requests库 r = requests.get(url) #使用get方法发送请求,返回包含网页数据的Response并存储到Response对象r中 Response对象的属性: r.status_code:http请求的返回状态,200表示连接成功(HTTP状态码) r.text:返回对象的文本内容 r.content:猜测返回对象的二进制形式 r.encoding:分析返回对象的编码方式 r.apparent_encoding:响应内容编码方式(备选编码方式) 以知乎为例,展示上述代码的使用: >>> import requests >>> r = requests.get(...

手把手:用Python搭建机器学习模型预测黄金价格

自古以来,黄金一直作为货币而存在,就是在今天,黄金也具有非常高的储藏价值,那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢? 答案是肯定的,让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一,黄金的价格吧。 我们将建立一个机器学习线性回归模型,它将从黄金ETF (GLD)的历史价格中获取信息,并返回黄金ETF价格在第二天的预测值。 GLD是最大的以黄金进行直接投资的ETF交易基金。 (详见:http://www.etf.com/GLD) 在python的开发环境下用机器学习预测黄金价格的步骤: 导入Python库并读取黄金ETF 的数据 定义解释变量 将数据切分为模型训练数据集和测试数据集 建立线性回归模型 预测黄金ETF的价格 导入Python库并读取黄金 ETF 的数据 首先:导入实现此策略所需的所有必要的库(LinearRegression,pand

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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