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h5ai搭建自己的文件分享程序

最近使用网盘分享一些资料,但是却被删除,现在感觉还是放在自己的服务器上比较放心,今天就介绍下安装h5ai这个目录程序,他可以把对应目录下的文件和文件夹全部显示在web页面上,只需点击即可下载对应的资料。 h5ai需要php5.5版本以上环境,可在apache、nginx环境下运行,这里还是直接用宝塔安装好了,方便省事就不再多说,具体方法可以到宝塔官网查看或者查看之前这篇的文章linux服务器搭建个人博客教程 环境完毕之后我们去官网下载h5ai的压缩包,点击深色的download按钮即可 下载完成后直接ftp传到网站的根目录,然后再后台解压开 这时候的网站目录是这样的,浏览器访问 你的域名/_h5ai/public/index.php 测试下是否成功,如下图展示则没问题 不用输入任何东西,直接点击login就会看到h5ai已经开启的功能 接下来修改下nginx的配置文件设置网站的首页,index index.html index.php /_h5ai/public/index.php; ,宝塔nginx配置可以在后台-网站-对应的网站-配置文件找到 这时候基本搭建完毕,如果想分享什么东西...

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第02章 一个完整的机器学习项目(上)

(第一部分 机器学习基础)第01章 机器学习概览 第02章 一个完整的机器学习项目(上)第02章 一个完整的机器学习项目(下)第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 (第二部分 神经网络和深度学习)第9章 启动和运行TensorFlow 本章中,你会作为被一家地产公司雇佣的数据科学家,完整地学习一个项目。下面是主要步骤: 项目概述。 获取数据。 发现并可视化数据,发现规律。 为机器学习算法准备数据。 选择模型,进行训练。 微调模型。 给出解决方案。 部署、监控、维护系统。 使用真实数据 学习机器学习时,最好使用真实数据,而不是人工数据集。幸运的是,有上千个开源数据集可以进行选择,涵盖多个领域。以下是一些可以查找数据的资源: 流行的开源数据仓库:UC Irvine Machine Learning RepositoryKaggle datasetsAmazon’s AWS datasets 准入口(提供开源数据列表)http://dataportals.org/http://opendatamonitor.eu/ht...

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