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Python-OpenCV学习笔记(六)

颜色色域: 灰度色域,除去彩色信息将其转换成灰阶,灰度色域对中间处理有效,如人脸检测 BGR :每个像素点都是有一个三元数组来表示-HSV,H(Hue)色调,S(saturation)饱和度,V(Value)亮度 傅里叶变换:傅里叶变换可以区分图像哪里变换强,哪里变换不强,标记噪声区域,感兴趣区域,前景和背景等。在Python的Numpy中有快速傅里叶变换(FFT)包,其中包含了fft2()函数。图像的幅度谱是另一种图像,幅度谱呈现了原始图像在变化方面的一种表示:把一幅图像中明亮的像素放到图像中间,然后逐渐变暗,在边缘上的罪案,可以发现亮暗像素的分布及百分比。高通滤波器:例子: import cv2 import numpy as np from scipy import ndimage kernel_3x3 = np.array([[-1, -1, -1], [-1, 8, -1], [-1, -1, -1]]) kernel_5x5 = np.array([[-1, -1, -1, -1, -1], [-1, 1, 2, 1, -1], [-1, 2, 4, 2, -1], [-1...

Java中,内部类的概述和内部类的访问特点和内部类的分类(内部类的位置)

内部类的概述: 把类定义在另一个类的内部,该类就被称为内部类。 举例:把类B定义在类A中,类B就被称为内部类。 内部类的访问特点: A:内部类可以直接访问外部类的成员,包括私有成员。 B:外部类要想访问内部类成员,必须创建内部类的对象,通过内部类的对象去访问。 示例代码如下: 内部类的分类(内部类的位置): 我的GitHub地址: https://github.com/heizemingjun 我的博客园地址: http://www.cnblogs.com/chenmingjun 我的蚂蚁笔记博客地址: http://blog.leanote.com/chenmingjun Copyright ©2018 黑泽明军 【转载文章务必保留出处和署名,谢谢!】

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