DC学院学习笔记(十四):总体、采样及Error Bar
相关概念 1.采样相关概念 总体:研究对象的全体 样本:从总体中的随机抽样 采样偏差:是由于抽样过程中没有达到足够随机而产生 、 抽样的方式会严重影响样本的随机性,从而影响对总体的预测,抽样的方法有多种,可以使用一定的方法来减小采样误差,然而采样误差是无法避免的。 2.误差:不确定性的某种表示 标准差:使用标准差画error bar;用于表征数据分散程度 总体标准差: 样本标准差: Bootstrap置信区间:用总体统计量的估计区间画error bar;用于表征数据的波动范围 可重复采样:抽取的个体仍可参加下次采样,常用于估计总体统计量的置信区间 如何使用Bootstrap计算置信区间(Quantile算法):用重采样的采样方法,计算统计量并排序,取相应的分位数,作为置信区间的边界 推荐阅读:如果你有兴趣,可以阅读《An Introduction to the Bootstrap》这本书了解更多关于Bootstrap的知识和其他计算置信区间的方法 seaborn画图参数区别:1)使用标准差绘制error bar:ci=’sd’ 2)使用Bootstrap置信区间画error bar:c...