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DC学院学习笔记(十三):探索性数据分析实践

还是用iris数据集举例,一起来完成对它的探索性数据分析吧!(也就是画个图,瞅瞅长的啥样子) import pandas iris = pandas.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data') iris.columns=['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width','species'] 绘图的基本指令 先画图初步了解一下数据的样子 import seaborn %matplotlib inline seaborn.countplot(x="species",data=iris) 可以看出三类别的花是很平均的,每种各占50个 seaborn.barplot(x='species',y='petal_length',data=iris) setosa这种花的花瓣长度明显小于其他两种 seaborn.boxplot(x='species',y='petal_length',data=iris) 这样...

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