摘要：XGBoost是一个开发非常快速和准确的梯度增强模型的库，它在Kaggle数据科学竞赛中被大量的kaggle选手选用，其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。在本教程中，你将了解如何在macOS上为Python安装XGBoost库。

教程概述
本教程分为以下3个部分：
1.安装MacPorts；
2.构建XGBoost；
3.安装XGBoost。
注意：我在一系列不同的macOS版本上都是使用这个过程。本教程是在macOS High Sierra（10.13.1）上编写和测试的。
安装MacPorts
你需要安装GCC和Python环境，以便为Python构建和安装XGBoost。
我推荐GCC 7和Python 3.6，我建议使用MacPorts安装这些软件。
1.有关逐步安装MacPorts和Python环境的帮助，请参阅本教程：
如何在