开篇语

最近在云栖社区看到了不少大数据、人工智能、区块链等文章，联想到自身，慵懒的心态看着一个个明明在手边的机会默默流逝，平平淡淡二十多年，不愿继续平淡下去。如今又是科技迅猛发展、机会不断的时代，人工智能、区块链等迸发出诱人的光芒，在这时代的浪潮中，决心转行，成为这股浪潮当中的一股小小力量。
本博客是自己在人工智能领域的学习总结与回顾，期待有前辈指点纠错。

印象

学习人工智能，查询资料，多数提到需要学习python，这也是python语言的优势所在：
1、解释型语言，程序写起来方便。如果是编译语言，一个修改可能就要重新编译。
2、有大量可用库，开发生态成熟。想要实现一些功能，只用引入前辈们写好的模块就好。
3、开发效率高，适用领域广等等。

开始学习

接着找python学习网站，工作之余用一周时间过了一遍python语法。

亮点

印象深刻的是python的列表生成，可以用一行代码巧妙生成想要的列表。这在之前用php写代码生成数组时是不敢想象的，太简洁。

安装

安装python的过程并不难，只是后来在引入各种模块时，经常出现问题，因为有些模块依赖其它模块，但有些模块可能还需要电脑有其它环境支持，或者有的模块不支持当前python版本等等。遗憾的是出现问题时没有及时记录。

语法

不同编程语言中有很多相通的地方，自己有一定的php功底，在于理解python语法上有一定帮助。现在捋一遍python教程：
基础：了解数据类型、变量、字符串、编码、条件判断、循环、list、tuple、dict、set
函数：定义函数、调用函数、函数的参数、递归函数（把问题通过递归来解决，非常佩服这种思路）
高级特性：切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器
函数式编程：高阶函数、返回函数、匿名函数、装饰器、偏函数
模块：模块的使用和安装
···

总结

这几天的时间，知道了python是怎么一回事，下一步便是实际行动，敲写运行代码。