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盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展,看强化学习如何无往而不利

文本 Google神经网络翻译机器 大约一年前,Google公司宣布推出Google在线翻译的新模式,并详细地介绍了其中的技术核心结构—递归神经网络结构。 这项技术最大的突破是,使机器翻译与人类的差距缩小了55-85%。必须指出,如果没有Google的庞大数据库作为支撑,这个递归神经网络的翻译模型很难使机器达到如此好的翻译效果。 谈判,会成功交易吗? 你可能听说过一则愚蠢的新闻,Facebook公司关闭了聊天机器人,然后这个机器人失去控制,自己编写语言。 这个聊天机器人是Facebook公司创造的并用于谈判交易工作的。它的目的是与另一个代理进行谈判并达成交易:如何将物品(如书,帽子等)一分为二。每个代理在谈判中都有自己的目标,而互相之间事先并不知晓对方的想法。 为了训练机器人的需要,他们收集了一个有关人类谈判的数据库并且采用有监督的方式来训练递归神经网络模型。随后,这些聊天机器人用一种强化学习的方式进行自我训练,并在保证语言与人类尽可能相似的前提下,学着与自己进行对话。 慢慢地,这些机器人已经学会了一个真正的谈判策略,那就是通过在谈判过程中表现出对目标虚假的兴趣来误导对方,并在实际目...

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