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商业成功的数据化五步曲

在现在这个变幻莫测的世界里,大家越来越喜欢给一个事物加个后缀—“什么什么化”。比如之前的“游戏化”,以及最近流行起来的“数据化”。数据化其实是将一个通常的商业流程转变成以数据为驱动指标的过程。整个过程大概包括了数据的收集、数据的归集与存储、数据的分析与重新建立关系--并最终发现新的商业机会。数据化相对来说是一个较新的现象,代表了数字与现实的交互。 数据化这个词如果运用到我们工作生活中能代表很多含义,而且它们应该比我们想象的还要深刻。所以,理解如何将商业过程“数据化”是非常重要的。同时,它也能让你更好的为即将到来的“数据驱动型社会”做好充足的准备。 数据化与物联网 最明显的关于数据化的例子就是代表了自我量化以及可穿戴趋势的AppleWatch。用户可以通过AppleWatch生成关于用户自身的大量数据并加以分析,也可以同其它的数据相关联从

统计学发展方向的选择

看这题目,多吓唬人。又是方向,又是选择。一看就是知道作者是一个深受商学院教育毒害的砖家!但是,想跟大家说的是,我真心想把这个题目整小点,但是困难。为什么?因为接下来跟大家瞎聊的故事,确实关乎发展方向,确实关乎取舍。或者,至少关乎我自己的研究团队(小二十号兄弟姐妹)的方向和选择! 首先给大家简单介绍一点背景知识,小小吐槽一下现在统计学正面临的挑战。先从方法论说起。统计学的方法论主要依赖数学,尤其是概率论。其中又以大数定理和中心极限定理被使用的最为广泛。值得一提的是,统计学用数学做工具,但不是数学。这就像物理学会用到很多数学工具,但物理学不是数学。这还可以从国外成熟大学的学科设置来看,统计学很少跟数学系待在一起。数学家追求的是数学逻辑上的优美,以及挑战性。从这个角度看,统计学实在不优美,也没啥挑战性。整来整去,不就是大数定理跟中心极限定

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。