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物联网、大数据将改变医疗

智能电话和智能传感器不只驱动物联网和大数据的发展。更重要的是它们也将大大改善我们的医疗服务。在这篇文章里,我们就来看看,这些技术在短期(两年)内以及长期(下一个十年)中会给我们带来什么变化。 智能电话和智能传感器已经在我们生活的很多方面(从银行业务到购物再到娱乐)产生了深远的影响。医疗将会是下一个被影响的领域。借助创新性的云计算以及机器学习技术,智能电话可以和智能传感器通信,这将颠覆医疗服务的每个方面。这种颠覆使得病人可以掌控重要的人体健康数据,而这在以前是不可能的。 新出现的智能可穿戴传感器使得收集和分析个人数据变得比以前容易得多。无线监测重要生命体征、营养水平及其它人体参数变得越来越容易。这些传感器比以前更小,更智能,也更便宜,这使得我们可以把那些以前只能在科学和商业领域使用的量化方法应用在我们的日常生活中。智能电话配件的功能也越

商业成功的数据化五步曲

在现在这个变幻莫测的世界里,大家越来越喜欢给一个事物加个后缀—“什么什么化”。比如之前的“游戏化”,以及最近流行起来的“数据化”。数据化其实是将一个通常的商业流程转变成以数据为驱动指标的过程。整个过程大概包括了数据的收集、数据的归集与存储、数据的分析与重新建立关系--并最终发现新的商业机会。数据化相对来说是一个较新的现象,代表了数字与现实的交互。 数据化这个词如果运用到我们工作生活中能代表很多含义,而且它们应该比我们想象的还要深刻。所以,理解如何将商业过程“数据化”是非常重要的。同时,它也能让你更好的为即将到来的“数据驱动型社会”做好充足的准备。 数据化与物联网 最明显的关于数据化的例子就是代表了自我量化以及可穿戴趋势的AppleWatch。用户可以通过AppleWatch生成关于用户自身的大量数据并加以分析,也可以同其它的数据相关联从

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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