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《数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一2.4 小结

本节书摘来异步社区《数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一书中的第2章,第2.4节,作者: 【美】Bill Franks(比尔•弗兰克斯)译者: 张建辉 , 车皓阳 , 刘静如 , 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4 小结 从本章中我们获得的最重要的启发有以下几个。 不必管该如何定义大数据。我们要管的是哪些数据,无论大小,是分析需要的。定义不重要,结果才重要! 我们要保持业务问题导向。不要为了实现大数据技术而实现大数据。 尽管过度炒作和不切实际的短期预期确实存在,但大数据时代切切实实已然到来。就像因特网泡沫的存在并不能表明因特网不是巨大的商业机会一样,大数据泡沫的存在同样也不意味着大数据就没有巨大的商业机会。 数据让人兴奋的原因是它能提供新的信息。新信息几乎每一次都能打败新算法。 我们不能只使用大数据来完善既有的分析流程。我们还要发现如何利用大数据以全新视角解决老问题或者解决全新问题的方法。 可以预料,在接下来的几年,物联网的炒作肯定会暴涨,但我们一定要重新思考数据留存策略,这样才能应对低价值数据造成的新的数据洪水。 与传统数据相比,...

2016年度十大新兴技术出炉,你最看好哪个?

世界经济论坛27日上午在天津夏季达沃斯年会上发布2016年度十大新兴技术。这份榜单由论坛的新兴技术跨界理事会编译,与《科学美国人》杂志合作出版,理事会在遴选榜单时非常看重的一个标准是:某项技术的发展是否以2016年为重要转折点。因此,榜单上可以看到一些已经知名多年,但现在才达到成熟水平,并产生重要影响的技术。 入选技术集中在可以改善人们生活、推动行业变革和维护地球生态等领域。在各项技术被广泛使用之前,论坛也提供了一个辩论平台,讨论技术可能会为人类、社会、经济和环境方面带来的风险和担忧。 韩国前沿科技研究所特聘教授Sang Yup Lee在发布会上表示,今年选中的新兴技术与往年相比,生物科学类要更突出,且除了考量不同技术对人类的好处外,也更顾及其对环境的影响。 另一个考量的标准,是该技术从实验室推向市场的可行度。“我们希望这些变革性的技术

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