大数据的难解悖论：隐私与货币化怎样才能两全？-低调大师

大数据的难解悖论：隐私与货币化怎样才能两全？

2017-05-01 577

人生的乐趣在于不确定性。如果大数据作为一种技术，在未来统治了人们的工作和生活，那么我们每个人将都是赤身裸体的连皮肤可能都要是失去了！

我们将进入一个确定的、可预测的世界。这是我在昨天参加完百度BIG Talk第三期《大数据开启大未来》的科技对话活动之后，最为直接的想法。来自美国的彭特兰教授是这次对话的灵魂人物，此君名声在外，不只是因为他自己自身是MIT媒体实验室的负责人，在大数据领域属于一流的学者，他的学生也都是人中翘楚，其中就包括谷歌眼镜的发明人。

去之前，稍微做了点功课。因为我始终对大数据技术那种宣称的无所不能持有怀疑和谨慎的态度。因为我认为过度的技术浸入人类的生活和工作，并非完全利好。尤其可穿戴产品，人类的所思所想所行，都变得越来越透明。以至于很多商人在欢呼，传统的消费者行为学理论终于可以寿终正寝，在他们看来，作为消费者的我们不

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《用于物联网的Arduino项目开发：实用案例解析》—— 3.3 MQTT

本节书摘来自华章出版社《用于物联网的Arduino项目开发：实用案例解析》一书中的第3章，第3.3节，作者［美］安德尔·杰韦德（Adeel Javed），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3　MQTT MQTT是一个轻量级的机器对机器的协议。它采用的是发布者-订阅者模型，就是说由一个发布者把数据发布给服务器（也叫作代理），然后订阅者就能收到这个数据。发布者和订阅者彼此互不相识，但他们都连接在代理上，代理异步地完成这个通信。代理用话题的概念来通知所有的订阅者相关的数据已经发布这一消息。话题就像新闻推送，你可以订阅某些想要接收的新闻的话题。发布者和订阅者可以是传感器、机器或移动应用。图3-4是MQTT协议的高层概览。理解MQTT协议对于构建物联网应用是很重要的，接下来，看几个场景来进一步理解MQTT。 3.3.1

2017-05-02

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编者按：Navin Chaddha是早期阶段风险投资公司Mayfield的总经理。这家公司目前正在投资的一些公司包括Gigya、Elastica、Lyft、MapR和Poshmark。随着2014年下半年的到来，大数据俨然已经成为了一种社会主流，它影响了我们的休闲读物、多个产业的格局和面向消费者的应用等各方各面，同时也左右了大批资本的流向。风险投资行业在过去45年的时间内已经见证过许多技术周期——从PC时代的诞生，到主从式架构计算和基于网络计算的发展，还有云端和SaaS模式的崛起，我们对一家公司从创业阶段发展成行业巨头的模式已经形成了一种固有的认知。根据我们的观察所得，成为一家基业长青的大数据公司需要具备以下的条件： 1. 从平台向生态系统的转换要了解一个技术平台是否掌握主导地位，最清晰的方式就是看看这个平台的生态系统建立速度有多快

2017-05-02

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。