《移动数据挖掘》—— 导读
前 言
大约在十年前,本书作者所在的研究团队,也就是目前的微软亚洲研究院社会计算组,对挖掘人群移动数据中隐藏的知识产生了兴趣。这个团队在2007年开展了GeoLife项目,通过用户主动分享的移动数据来研究用户的出行模式,为旅游规划等应用提供支持。基于这个项目在WWW 2009大会上发表的论文“Mining interesting locations and travel sequences from GPS trajectories”目前引用数已经上千,在学术界产生了一定的影响。本书第一作者,目前在电子科技大学任教的连德富教授,长期针对基于移动数据的推荐系统进行研究,发表了大量有影响力的研究成果。在过去十年,随着室内外定位、移动社交网络和物联网技术的发展与普及,移动数据的种类、规模和产生速度一直在迅速增加。这些数据中很大一